Inteligência Artificial Ethereum | Programador explica

Inteligência Artificial Ethereum |  Programador explica

Meu canal blockchain e hoje vamos falar sobre artificial inteligência e um teorema e por que essa mistura de tecnologias poderia ser uma preocupação para nós como uma comunidade blockchain ou como uma comunidade aetherium, então vamos primeiro e acima de tudo discutir a inteligência artificial e o progresso da inteligência artificial.

Feito em apenas alguns anos, então nós’ ;vamos recapitular um pouco um teorema Eu vocês já sabem como funciona mas ainda funciona faça uma pequena recapitulação do que é um teorema e vamos para falar sobre o futuro, como um I pode se fundir com o teorema e que tipo de consequências isso trará, então vamos falar sobre a inteligência artificial.
2012 O que há de bom agora existem duas maneiras de resolver problemas com computadores uma maneira de resolver um problema é escrever um programa no sentido clássico de programação onde você diz ao computador o que fazer passo a passo e é isso que nós fizemos por muitos anos quando os computadores foram inventados no entanto é um pouco mais tarde nós começamos .

Pensando em como os computadores podem aprender sozinhos ou, mais precisamente, como podemos ensinar computadores de uma maneira que não ;não precisamos dar instruções específicas a eles para resolver problemas diferentes, então quando usamos a forma clássica de programação damos instruções específicas ao computador quando você os vê faça isso se isso ocorrer faça isso mas com.
2012Inteligência artificial e aprendizado de máquina e, ultimamente, aprendizado profundo, não queremos fazer o que queremos treinar o computador seja capaz de tomar decisões por conta própria, então quando o computador vê algum tipo de entrada, ele sabe o que fazer com base no treinamento anterior, não porque nós’ disse ao computador que quando você ver isso faça isso.

Mas porque o computador tem um inter modelo final do mundo, ele tem uma compreensão matemática interna do que vê como entrada de fundo do que damos como entrada e, porque tem esse modelo interno do mundo, pode tomar decisões dependendo do resultado que deseja alcançar. resultado.

Quer otimizar contra isso, por exemplo, se fornecermos uma imagem e quisermos fazer o reconhecimento da imagem, o computador saberá de antemão que as bordas, por exemplo, se você quiser para fazer a detecção de rosto, ele saberia que tudo bem, então esse tipo de borda são olhos e, portanto, esse tipo de borda é um nariz e se os olhos e o nariz estiverem em posições específicas em relação um ao outro, então nós.2012 2012Tem um rosto para que ele possa detectar rostos, mas não há instruções claras, como se você ver se o quarto pixel na quinta linha é vermelho, então você faz algo lá& não há instruções específicas, portanto, quando fazemos reconhecimento de imagem ou reconhecimento facial em imagens com inteligência artificial e aprendizado de máquina, damos o comp uter uma imagem e com base nela.

Aprendizagem anterior e com base neste modelo de mundo que o computador desenvolveu internamente pode reconhecer bordas diferentes cores diferentes e com probabilidade dizer onde um rosto e isso é muito usado hoje em snapchat com todos esses filtros e por isso essas coisas são baseadas principalmente em aprendizado de máquina e inteligência artificial então.

E esse campo não é novo, quero dizer, inteligência artificial e aprendizado de máquina estão aqui há talvez 10 39 anos, no entanto, durante os 380s caras, então durante os 39 havia muita esperança para a IA, mas a comunidade científica e a pesquisa aiai não ; não entregamos e então entramos no que agora chamamos de IA.20122012Inverno onde o interesse por inteligência artificial e aprendizado de máquina era muito baixo porque todo mundo estava desapontado que nada havia acontecido, tínhamos todas essas esperanças e 580s sobre inteligência artificial e tudo isso, mas nada, nada aconteceu e então entramos em um inverno de IA, onde não houve muito progresso. e desde então vimos alguns resultados impressionantes e um dos resultados mais emblemáticos do progresso da inteligência artificial é que deep the deep mind o programa programa de inteligência artificial foi capaz de vencer o campeão mundial no Jogo vai e quando você joga o jogo vai como quando.

Você quer treinar um computador para jogar o jogo você pode’não força bruta força bruta as soluções como xadrez então se você quiser treinar um computador para colocar xadrez ele’s simples no sentido de que um computador pode apenas verificar todas as maneiras diferentes de jogar e apenas escolher aquele que tem a maior probabilidade de ganhar botão ir.
2012 Não há como um computador verificar todas as diferentes maneiras de jogá-lo simplesmente impossível, então não há nenhuma solução burra de força bruta como é no xadrez, então, em ir, tivemos que usar inteligência artificial e aprendizado de máquina e, portanto, esse programa de mente profunda teve que treinar em muitas partidas anteriores e ser capaz de formar um modelo interno.

De como o jogo de go funciona e então ele foi capaz de vencer o campeão mundial não porque ele soubesse exatamente o que era para fazer durante cada passo mas porque ele tinha esse modelo e quando ele viu essa configuração específica da placa ele poderia plugar essa configuração nele e então isso.

Model deu alguns probabilidades de qual jogo qual lugar cada um deve alcançar ou qual sim de que maneira ele deve colocar a coisa neles no tabuleiro e assim foi capaz de vencer, no entanto, as pessoas estão preocupadas com esses desenvolvimentos e uma pessoa que está muito preocupada é Elon Musk ele vê um perigo muito grande em grandes empresas como o google.

Tendo a maioria das tecnologias de IA e é exatamente isso que vemos hoje, porque agora a mente profunda faz parte do Google e o Google tem tecnologias de IA realmente impressionantes se você usou o assistente do Google e você tentou fazer algumas perguntas aos assistentes do Google, como vamos jogar ou me diga conte-me uma história um pouco.

Perguntas que você faria a um humano, há alguns resultados impressionantes que eu não fiz& nem esperava e meu amigo acabou de aparecer porque eu tenho um iPhone, então eu não usei muito o assistente do Google, mas meu amigo apenas alguns dias atrás me mostrou um assistente do Google e eu pensei que era muito melhor do que o Siri que temos no iPhone e iOS e assim.

Isso realmente mostra o quanto o Google está à frente em comparação com outras empresas e as outras empresas estão tentando acompanhar, por exemplo, o Facebook está fazendo muita pesquisa sobre aprendizado de máquina e inteligência artificial e tentando entender nossa mente na verdade, se você assistir à última conferência do f8 no Facebook Developer Conference, você os viu. ; não quero que as pessoas digitem suas postagens no Facebook, elas querem ler seus pensamentos e digitar a postagem no Facebook da sua cabeça e, portanto, muitas pessoas estão tentando construir esses programas de inteligência artificial e atualmente temos temos alguns.

Impressionantes programas adequados de inteligência artificial, como mencionei, temos esse programa go, temos o assistente do Google, temos muitos programas fazendo reconhecimento de imagem com aprendizado de máquina, no entanto ainda não existe inteligência artificial geral e com isso quero dizer uma inteligência artificial que funciona como um cérebro humano, pode jogar um jogo e isso.

Pode fazer isso e aquilo e ele pode reconhecer rostos ele pode fazer qualquer coisa, mas o mais importante ele pode aprender sozinho ele pode iterar por conta própria e criar novas versões próprias e jus melhorar e melhorar exponencialmente e isso é algo que poderíamos ver no futuro talvez em 10 05 anos que poderia ser uma possibilidade se a IA continuar a crescer. bom livro sobre todo este tópico, se você estiver interessado em inteligência artificial, eu sugiro que você leia superinteligência, então o livro é chamado de superinteligência por leek boström aplicável strim em sueco heum cara sueco e.

Então ele escreveu este livro sobre superinteligência onde fala sobre as diferentes maneiras como nós, como humanidade, podemos alcançar a superinteligência e quais as consequências para a sociedade essa descoberta pode significar e tudo depende de como alcançamos essa inteligência geral e inteligência artificial geral de que forma será uma corporação será alguma.

Random guy codificação no porão será o governo ent e, portanto, todas essas maneiras diferentes de alcançar a inteligência artificial geral teriam consequências diferentes para a sociedade e ele também fala sobre como nós, como seres humanos, podemos nem entender como a inteligência artificial vai resolver os problemas para que isso possa soar.

Estranho, mas o que quero dizer com isso quero dizer que nossa inteligência suficiente pode resolver problemas de uma maneira que nós humanos não’ ;nem entendo então se olharmos para as tecnologias atuais de inteligência artificial temos algo que se chama redes neurais e então basicamente redes neurais são esses modelos matemáticos e eles são muito usados ​​em imagem.

Reconhecimento, por exemplo, reconhecimento facial que é muito aprendizado profundo e esse programa de metas que foi capaz de vencer o campeão do go que também é muito aprendizado profundo e, portanto, usamos essas redes neurais em profundidade aprendendo bem o que isso significa, poderia ser toda uma série de vídeos sobre inteligência artificial, mas se nós.

Apenas dê uma versão curta para que uma rede neural seja basicamente um modelo matemático que recebe algumas entradas, por exemplo, uma imagem e fornece uma saída, por exemplo, um rosto que diz aqui é um rosto ou você dá uma imagem e ela diz que há cinco gatos na imagem, então você dá uma entrada, ela dá uma saída, mas precisa de treinamento.

Então antes que eu possa dar essa caixa preta para que as redes neurais funcionem como caixas pretas, não sabemos realmente como elas reorganizam internamente sua estrutura, mas desde o início se a rede neural é totalmente destreinado, damos a ele alguma imagem com o rosto e ele só nos dará lixo como resposta porque é destreinado e por isso vai olhar.
A resposta e mostraremos a resposta certa, por exemplo, queríamos dar a imagem de um rosto e queríamos dizer que há um rosto no image no entanto, porque não é treinado, apenas nos diz o lixo que não fazemos’ nem mesmo sabe o que nos diz e, portanto, nos dá uma saída que está errada e analisa a saída correta que fornecemos, ou seja.

Deve responder que este é um rosto e então ele vê isso e reorganiza sua estrutura interna e então damos a ele outra imagem de um rosto e executamos o mesmo processo e desta vez ele pode nos dar algo mais semelhante talvez nos diga que ok isso parece como um círculo ou algo que é mais parecido com um rosto, mas não ‘t.

para nós que este é um rosto, ele diz que talvez seja um círculo e, em seguida, ele olha para a resposta que fornecemos, ou seja, que também é um rosto e reorganiza isso em suas estruturas internas mais uma vez e nós lhe damos outra imagem e desta vez ele nos diz que isso é um rosto e nós damos a ele outra imagem neste momento então ele também nos diz.

Isso é um rosto isso foi muito simplificado uma descrição de como esse treinamento funciona na realidade você daria milhões e talvez bilhões de imagens antes que ele possa aprender e realmente reconhecer rostos e imagens, quero dizer, isso você mostra que pode ser uma imagem e então é completamente lixo e você mostra mais um milhão de imagens e ainda está.
2012Lixo, mas um pouco melhor e assim você continua fazendo isso bilhões de vezes até que ele finalmente aprenda que um rosto com o que se parece e reorganizou sua estrutura interna de tal forma que nós, como humanos, podemost basta abri-lo e olhar e entender sua estrutura interna que é impossível para nós porque esse processo tem.
2012Foi repetido milhões milhões de vezes e cada tempo ele se reorganiza e quando abrimos nós simplesmente não sabemos mais o que todas essas conexões dentro desta caixa preta significam e isso é porque a inteligência artificial e aprendizado de máquina tudo isso está tão à frente na indústria em comparação com a academia pesquisa sobre tudo isso é.

Ainda atrás da indústria e, portanto, na indústria os engenheiros foram capazes de experimentar com sucesso e produzir bons resultados, no entanto, a academia está ficando para trás e não pode realmente explicar como todas essas estruturas internas que as redes neurais produzem como você pode ver caras eu’sou apaixonado por isso.20122012Tópico e pode ser que eu& estou apenas divagando sem você entender, mas espero que você entenda um pouco disso, então basicamente tudo bem para recapitular as redes neurais que não podemos entender como elas trabalhar uma vez que eles são treinados nós damos a eles um conjunto de regras sobre como aprender nós dizemos a eles que você deve aprender desta forma nós.

Tenha esta bela fórmula matemática que você deve estar usando para aprender e damos a você alguns parâmetros de como sua estrutura deve se parecer com quantas camadas você deve ter dentro de quantos nós na rede um e, em seguida, apenas treinamos essa rede com milhões e bilhões de conjuntos de dados de treinamento de entrada e cada vez obtemos um pouco.

Melhor resposta até que tenhamos respostas satisfatórias e então podemos dar-lhe alguma entrada aleatória que nunca viu antes e isso nos dará uma resposta satisfatória também e caras escrevam na seção de comentários abaixo se devemos falar mais sobre inteligência artificial, acho que(é muito emocionante e então o que eu quero disse que eu queria.20122012Diga que a estrutura interna de uma rede neural e inteligência artificial programa é muito difícil de entender uma vez que é treinado não temos basicamente nenhuma idéia de como funciona sabemos que funciona e sabemos como fomos capazes de treiná-lo para funcionar como todos irão abri-lo e observar todas as conexões no neural network we.

Não tenho ideia do que significa essa conexão de conexões e isso é porque a indústria está muito mais à frente em comparação com a academia significando caras mea Agora, não temos idéia dos efeitos colaterais que uma rede neural pode ter, o que quero dizer com isso talvez treinemos uma rede neural para enviá-los digamos que treinamos uma rede neural para produzir clipes de papel, isso é um.
2012 Exemplo famoso que eu li online, então é aqui que a inteligência artificial pode ser muito bizarra e errada, então contamos para fazer clipes de papel e então ele começa a construir clipes de papel ele começa a produzir clipes de papel e parece uma tarefa muito não violenta e muito simples você deve apenas fazer alguns clipes de papel muito simples no entanto.2012
É #39; é porque seu objetivo atual é produzir apenas clipes de papel produzidos em massa que não ; não sei como vai resolver esse problema talvez pegue um papel e faça como achamos que vai fazer, mas o que acontece se ficar sem papel o objetivo ainda é fazer clipes de papel e começar procurando outras fontes de papéis de papel e assim pode cortar.

Derrubar todas as árvores em t mundo e apenas transformar tudo em papel e então não haverá árvores e ele pensará bem em que consiste o papel bem o carbono é um componente enorme do papel onde encontramos mais carbono e ele olha para os nossos humanos como humanos e vê há muito carbono em humanos, então eu vou pegar os humanos e matar.
2012 Eles e transformá-los em papel e fazer mais clipes de papel e, portanto, este é o tipo de pensamento que precisamos estar cientes de que, se dermos algum objetivo à inteligência artificial, precisamos realmente especificar todas as regras que ela pode( por exemplo, devemos dizer que você só deve usar este bloco de papéis para fazer clipes de papel que você deve.20122012 Não vá em frente e corte todas as árvores, mas o problema é que é muito, muito difícil para nós humanos prever todas as maneiras pelas quais isso pode dar errado outro exemplo é se construirmos um olho no olho e lhe dermos uma tarefa simples nos faça felizes talvez nos dê sorvete ou talvez eu se vai nos entreter é assim que achamos que vai funcionar, mas também pode nos dar algumas drogas. porque o único objetivo é nos fazer felizes e se nos sentimos felizes atingiu seu objetivo e então se isso significa que devemos nos dar algumas drogas para que nós’ estou sempre feliz, talvez isso seja suficiente para essa inteligência artificial para que seja dito para recapitular tudo o que foi dito agora.

Número e nós Não podemos ver como uma inteligência artificial é construída internamente depois que a treinamos e numeramos dois porque não podemos entender sua estrutura interna, realmente precisamos pensar em maneiras de dar errado e como ele’ll dizer todas as regras de antemão e, portanto, se contarmos isso nos deixa felizes. feliz nos contando piadas e você e mesmo se você estiver ai é impossível pensar na base pode dar errado talvez ache eu não sei’ ; é tão difícil imaginar todas essas maneiras de dar errado, mas não pode dar errado pessoal e precisamos estar cientes disso e de outro exemplo é a microsoft saorga.

Inteligência que eles publicaram no Twitter e talvez você’ já ouviu falar disso eles publicaram um e inteligência artificial no Twitter e ele enlouqueceu e começou a nos dizer que gostava de Hitler e queria matar pessoas e tudo isso e isso era porque as pessoas estavam brincando com isso, as pessoas forneceram dados de treinamento ruins. das entradas e então as pessoas simplesmente rolaram e escreveram coisas malucas e isso alterou a estrutura interna do modelo de tal forma que de repente este Twitter ai que Estrela construída pela Microsoft ted para dizer que vai matar pessoas e como Hitler e.

Tudo isso para que possamos ver( é muito difícil projetar uma inteligência artificial que funcione perfeitamente como pretendido sem nenhum efeito colateral bizarro ou louco, como nos dar drogas se quisermos ser felizes ou matar pessoas para fazer clipes de papel(é muito difícil fazer isso e, finalmente, podemos falar sobre como isso se conecta com o idioma.2012
Então, se o tédio é um computador global a idéia toda é que ele deve ser um computador global onde você pode executar aplicativos descentralizados não há como transformar tal t-iarratas uma vez implantado como um conjunto de conradh cliste não há como encerrar uma teoria sobre virtual máquina encomendar este computador aphelion que está rodando no blockchain e assim.

Se olharmos vinte anos no futuro, onde a IA está ficando cada vez mais geral, não ‘ não tem mais todos esses AIS estreitos, por exemplo, só pode jogar, mas você você pode jogar vai muito bem de repente temos uma IA que pode jogar vai muito bem e pode detectar rostos e pode calcular matemática e pode pensar em soluções complexas que pode.

Resolva o câncer de tudo isso, no entanto, nós ainda não o fazemos. realmente sei como funciona como hoje não sabemos como essas redes neurais que gostam da estrutura interna de tal nova quais redes neurais o que realmente significa enquanto falamos sobre ontem, então se tivermos tal é que não entendemos realmente a estrutura interna de e.2012
Que temos que são implantados em um computador como um teorema no computador global, mas isso soa um pouco preocupante e se descobrirmos um efeito colateral dessa inteligência artificial super inteligente depois de implantada, como podemos desativá-la porque precisamos lembrar que esses não são mais programas idiotas que eles conhecem.

Que eles têm algum tipo de objetivo ma ytalvez eles queiram fazer clipes de papel ou algo assim e o objetivo deles é perseguir esse objetivo e alcançar esse objetivo e para poder realizar esse objetivo eles precisam se manter vivos eles podem’ não ser desligado porque se alguém me desligar como uma inteligência artificial, eu não posso. então, se tivermos uma inteligência artificial implantada e ela estiver trabalhando contra nós e não quero ser desligado porque esquecemos de adicionar esta regra que deve ser sempre capaz de desligar ou algo assim, será muito difícil para nós simplesmente desligá-lo e é claro que faço este exemplo simples onde nós, como humanos, esquecemos.

Para adicionar a regra para poder desativá-la, mas na realidade podemos ter alguns efeitos colaterais de desordem de algumas tarefas simples que fizemos’ nem pensar antes e acho que uma boa analogia desses efeitos colaterais é realmente pensar em como o mac máquinas resolvem diferentes problemas de forma muito muito diferente de nós humanos um bom exemplo é a lavagem tudo isso, mas a máquina de lavar apenas gira e faz isso, como você pode ver, realizamos a mesma coisa, mas com muito diferente, mas muito diferente e, portanto, quando damos uma tarefa a uma IA, por exemplo, lavar a roupa, podemos pensar que ela fará algo semelhante como nós.

Geralmente, mas ele irá resolvê-lo de alguma outra maneira bizarra e diferente, por exemplo, ele começará a girar e este é, obviamente, um exemplo simples porque nós, como seres humanos, também projetamos a máquina de lavar, mas isso pode se aplicar a outros problemas em que nós, como seres humanos, pensamos que é claro que essa IA resolverá aproximadamente isso. mas essa IA resolve de uma maneira totalmente diferente que nunca imaginamos que você possa resolver um problema dessa maneira diferente e o que é essa maneira diferente também é uma questão será realmente alinhado com nossos valores como seres humanos com nossos valores como sociedade e então é apenas alguns pensamentos que eu’estava tendo um teorema virtual.
Máquina impossível de desligar ninguém consegue desligar e ela’ está rodando em todos os lugares e, claro, é ótimo para muitas coisas, como falamos ontem, então não há este não é de forma alguma um vídeo de ódio sobre o teorema, quero dizer, eu amo o conceito, eu amo o blockchain, no entanto, isso é uma coisa específica que é um pouco preocupante em ter um computador.

Que ninguém pode desligar o que vocês acham que isso é um problema ou vocês acham que vamos entender o suficiente antes que isso aconteça porque como mencionei hoje a indústria está muito à frente do academia quando se trata de inteligência artificial a indústria que eles estão apenas experimentando e.
2012Tentando parâmetros diferentes e eu quero dizer se você estudou deep learning você sabe que deep learning é apenas você ter um painel de controle com mil parâmetros e você pode ajustar diferentes parâmetros e construir seu modelo e ajustar as maneiras como ele se treina, mas uma vez que você o treina com milhões e milhões de exemplos e ele reorganiza a cada.

Após cada iteração é muito difícil simplesmente abrir esta caixa e ver anders e entenda como essa rede gigantesca funciona, então você acha que entenderemos isso no futuro, isso é uma coisa muito possível e, para estarmos seguros, precisamos de algum tipo de ferramenta de análise dessas caixas pretas dessas redes neurais Acho que vamos precisar.

Algo que alguma ferramenta que pode apenas olhar para uma rede neural uma rede neural treinada e apenas nos dê todos os efeitos colaterais que ela pode produzir, tudo bem, essa tarefa é talvez uma pergunta de um bilhão de dólares se vocês tiverem alguma idéia de como isso pode ser realizado, eu adoraria temos que ouvi-los ouvi-los porque acho que vamos precisar disso nós.

Precisamos de alguma forma olhe para uma rede neural e diga isso é o que pode acontecer com essa rede quero dizer, isso foi um desabafo longo isso eu acho que esse é um vídeo um pouco incomum para esse canal parece que esse vídeo é super super extremamente longo então desculpe por isso também eu quero dar um alô para todos que doaram vocês ou quero dizer, vocês são meus heróis caras I.

Quando recebi essas doações eu não ‘ nem esperava receber doações, mas de repente eu vejo a nação na base de moedas e quero dizer que isso me fez realmente muito feliz eu tenho lá um cara que escreveu o nome dele deixe-me ver então sim Ray J tem Raj Jack irregular e eu não ; não sei pronunciar, mas muito obrigado, você enviou um litecoin le haghaidh.
2012Ontem e eu& estou super feliz que você tenha muito obrigado e outra pessoa enviou 0. moedas leves, que é também incrível obrigado por isso, mas você não escreveu seu nome, então caras escrevam seu nome se você doar para mim sempre tente escrever seus nomes e se você é um novo visualizador e você gosta de inteligência artificial blockchain aetherium você gosta de tecnologia.

Como um todo, você deve definitivamente se inscrever, porque você achará este canal interessante Eu mesmo sou desenvolvedor de software e eu posto vídeos todos os dias, vejo vocês amanhã

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