A inteligência artificial (IA) está transformando quase todos os setores, e a segurança cibernética não é exceção. Os criminosos cibernéticos usam IA para lançar ataques sofisticados e direcionados, enquanto os profissionais de segurança usam IA para detectá-los e se defender contra eles. O resultado é um jogo aparentemente interminável de gato e rato.
Como a IA é Usada na Segurança Cibernética
A IA aprimora a segurança cibernética ao detectar anomalias, automatizar respostas a ameaças e prevenir ataques. Mas a IA também é usada por criminosos cibernéticos para lançar ataques mais sofisticados e contornar defesas tradicionais, dificultando que as equipes de segurança fiquem à frente.
“Como a maioria das tecnologias, [IA] tem um uso duplo”, disse Dane Sherrets, arquiteto de soluções na empresa de segurança cibernética HackerOne, à Built In. “É nossa responsabilidade garantir que estamos usando isso da melhor forma possível para o bem e tentando ficar pelo menos um passo à frente das pessoas que o usam para o mal.”
Aplicações da IA na Segurança Cibernética
A inteligência artificial fornece maneiras poderosas de monitorar, detectar e responder a ataques cibernéticos automaticamente. Por exemplo:
- Algoritmos de IA podem analisar grandes volumes de dados em tempo real, o que é útil para identificar anomalias que podem indicar um ataque cibernético.
- Sistemas de IA podem escanear continuamente o tráfego de rede, sinalizando malware, fraudes e outras ameaças com mais velocidade e precisão do que um humano sozinho, permitindo que as equipes de segurança respondam de forma mais eficaz.
- IA pode prever e prevenir alguns ataques cibernéticos antes que eles ocorram. Ao sondar intencionalmente as defesas de um software ou rede específica, as ferramentas de IA podem identificar os sinais de vulnerabilidades potenciais e prever ameaças futuras, e então tomar medidas para abordar proativamente essas fraquezas antes que elas possam ser exploradas.
O Impacto da IA Generativa na Cibersegurança
Problemas de segurança pioraram com o surgimento da IA generativa. Atores mal-intencionados usam essa tecnologia para desenvolver malware adaptável que ignora medidas de segurança tradicionais e cria golpes de engenharia social altamente convincentes — como e-mails de phishing e chamadas telefônicas deepfake — tornando mais difícil distinguir comunicações legítimas de fraudulentas.
“[AI] permite que um agente de ameaça escale muito mais rápido e em vários canais”, disse Kayne McGladrey, diretora de segurança da informação na empresa de gerenciamento de conformidade Hyperproof, à Built In. “E as ferramentas defensivas ainda não se recuperaram. Infelizmente, nada disso vai embora. Isso agora se tornou um elemento fixo do cenário. É parte do nosso novo e moderno cenário infernal de segurança cibernética que habitamos continuamente.”
Exemplos de IA em Segurança Cibernética
Por natureza, a inteligência artificial é boa em analisar grandes quantidades de dados e encontrar padrões neles, o que a torna ideal para uma variedade de tarefas, incluindo:
- Detecção de ameaças em tempo real: A IA é usada para monitorar a atividade de rede em várias fontes para identificar padrões. Uma vez que o sistema tenha estabelecido o que é normal, ele pode identificar eventos anômalos que podem precisar de investigação adicional conforme eles surgem.
- Detecção de fraude: A IA pode ajudar a sinalizar atividades financeiras fraudulentas analisando padrões de gastos, comportamento do usuário e outros dados históricos. Um aumento repentino no número de transações, atividade em locais desconhecidos e compras feitas em sites suspeitos são todos desvios que podem sugerir fraude.
- Autenticação do usuário: Ao analisar comportamentos do usuário, como tentativas de login de número e uso do dispositivo, a IA pode identificar atividades incomuns que podem indicar acesso não autorizado. Em alguns casos, ela também pode ser combinada com informações biométricas, como dados de rosto e impressão digital, para fornecer autenticação mais segura e personalizada.
- Simulações de Ataque: A IA pode ser usada para simular certos cenários de ameaças para testar como os sistemas de segurança responderão a eles. Isso permite que as organizações identifiquem quaisquer vulnerabilidades em suas medidas de segurança e as fortaleçam antes que os cibercriminosos tenham a chance de explorá-las.
- Detecção de phishing e deepfake: Ferramentas de detecção de IA analisam textos e e-mails em busca de sinais de phishing, de links suspeitos a gramática ruim. E para identificar golpes deepfake, eles usam algoritmos avançados para avaliar clipes de vídeo e áudio em busca de sinais de manipulação, como sincronizações audiovisuais incompatíveis e padrões de respiração incomuns.
- Resposta automatizada a incidentes: Uma vez que uma ameaça à segurança é identificada, algumas ferramentas alimentadas por IA podem iniciar automaticamente contramedidas para mitigar os danos — sem a necessidade de intervenção humana. As respostas incluem isolar áreas afetadas, bloquear tráfego malicioso e implantar patches contra quaisquer vulnerabilidades.
Benefícios da IA na Segurança Cibernética
Com sua ampla gama de aplicações e casos de uso, a IA oferece três vantagens principais às equipes de segurança cibernética:
Analisa Muitos Dados Rapidamente
Embora os humanos possam ter dificuldades para lidar com grandes quantidades de dados, os sistemas de IA podem processar conjuntos massivos de dados de segurança cibernética bem rápido. Eles também tendem a detectar tendências mais rápido do que os humanos, permitindo que eles “se concentrem no que é importante” e tomem as ações adequadas, de acordo com Michael Rinehart, vice-presidente de inteligência artificial da empresa de segurança de dados Securiti.
“Entender seus sistemas de dados é realmente um dos pilares principais em qualquer programa de segurança cibernética que você possa ter. E a IA é enormemente benéfica nessa área”, ele disse à Built In.
Fortalece Medidas de Segurança Cibernética
Ao monitorar, sondar e testar constantemente a infraestrutura de segurança de uma empresa, a inteligência artificial pode expor fraquezas, recomendar correções e ajudar as equipes a se prepararem para uma variedade de ataques cibernéticos antes mesmo que eles aconteçam. E como a IA aprende e se adapta continuamente ao longo do tempo, ela pode estar pronta para ataques cibernéticos desconhecidos no futuro, fornecendo uma defesa mais robusta contra um cenário de ameaças em evolução.
Automatiza Processos Repetitivos
A IA automatiza processos repetitivos em segurança cibernética, como monitoramento de tráfego de rede, análise de logs e varredura de vulnerabilidades. E pode rapidamente peneirar grandes quantidades de dados e identificar padrões, sinalizando ameaças potenciais sem a necessidade de intervenção humana constante. Isso não apenas acelera a detecção de ameaças e os tempos de resposta, mas também libera os profissionais de segurança para se concentrarem em tarefas mais complexas e estratégicas.
“A IA pode acelerar as coisas”, disse Payton. “As coisas que você costumava ter que fazer manualmente como analista em um centro de operações de segurança, agora você pode dar a esse tipo de assistente em miniatura.”
Mas isso não significa que a inteligência artificial pode suplantar completamente os especialistas em segurança. Apesar de suas capacidades, essa tecnologia tem limitações que frequentemente exigem supervisão e intervenção humana, incluindo falta de compreensão contextual, viés e propensão a gerar resultados imprecisos. As pessoas ainda são muito importantes para os esforços de segurança cibernética e devem ver a IA como um aprimoramento, e não como uma substituição.
“Na verdade, isso capacita os humanos a fazer mais”, disse Sherrets. “Não está necessariamente substituindo os humanos, mas está ajudando a remover algumas das minúcias.”
Desvantagens da IA na Segurança Cibernética
Os cibercriminosos também estão usando a inteligência artificial a seu favor, dificultando muito o trabalho das equipes de segurança cibernética.
Usado para Esquemas de Engenharia Social
Esquemas de engenharia social dependem de manipulação psicológica para enganar indivíduos e fazê-los revelar informações confidenciais, como números de cartão de crédito ou senhas. Eles incluem uma ampla gama de ataques, incluindo spear phishing, smishing e golpes de e-mail comercial.
A IA permite que os cibercriminosos automatizem muitos dos processos envolvidos na criação de esquemas de engenharia social, além de criar mensagens mais personalizadas para enganar vítimas desavisadas — ajudando-os a gerar um volume maior de ataques em menos tempo e com uma taxa de sucesso maior.
Usado para Fazer Deepfakes
Deepfakes são imagens, vídeos ou clipes de áudio gerados por IA que imitam pessoas reais de forma convincente, alterando sua aparência ou voz, muitas vezes fazendo parecer que elas fizeram ou disseram algo que nunca fizeram. Eles podem ser usados para enganar indivíduos e organizações a revelar informações confidenciais ou até mesmo conceder acesso não autorizado. Por exemplo, um clipe de áudio deepfake pode ser usado para aprovar uma transação financeira por telefone em um processo de autenticação de dois fatores. Ou um vídeo deepfake representando um executivo pode ser usado para convencer funcionários a transferir fundos ou compartilhar informações confidenciais.
Automatiza a Invasão de Senhas
Hackers usam IA para acelerar o tempo que leva para quebrar as senhas das vítimas por meio de técnicas como ataques de força bruta, onde a IA tenta sistematicamente todas as combinações possíveis até encontrar a correta, reduzindo o tempo necessário para violar senhas fracas ou comuns. A IA também pode aprender com padrões em senhas hackeadas anteriormente, fazendo suposições fundamentadas para contornar medidas de segurança ainda mais rápido.
Essas táticas podem reduzir significativamente o tempo e o esforço frequentemente necessários para comprometer contas de usuários, tornando-as uma ferramenta perigosa nas mãos de malfeitores.
Vulnerável ao Envenenamento de Dados
Envenenamento de dados é um tipo de ataque cibernético no qual alguém intencionalmente “envenena” ou compromete o conjunto de dados de treinamento de um modelo de IA para manipular como ele opera. Isso pode ser feito injetando intencionalmente informações falsas ou enganosas diretamente no conjunto de dados, modificando o conjunto de dados existente ou excluindo uma parte do conjunto de dados.
Alterar um modelo durante o processo de treinamento pode levar a vieses, saídas incorretas e vulnerabilidades de segurança (como backdoors). E como a maioria dos modelos de IA são caixas-pretas em constante evolução, pode ser difícil detectar quando ou como um conjunto de dados foi comprometido.
A IA Generativa Pode Ser Explorada
Chatbots de IA e outras ferramentas de IA generativas representam um possível risco de segurança para as empresas cujos dados foram treinados. Projetados para fornecer respostas úteis a uma ampla gama de consultas, esses sistemas podem inadvertidamente divulgar informações corporativas confidenciais — tudo o que um agente mal-intencionado precisa fazer é alimentá-lo com algumas perguntas bem elaboradas e em linguagem simples para extrair detalhes sobre os processos internos de uma organização, informações proprietárias ou até mesmo seus funcionários. Em sua própria pesquisa, Rinehart descobriu que esses dados podem ser acessados em apenas duas consultas.
“Esses sistemas, se não forem protegidos adequadamente, podem ser usados como um vetor de ataque”, disse Rinehart. “Agora você tem um canal pelo qual um invasor — usando apenas linguagem natural — pode acessar as informações mais sensíveis de uma empresa.”
Por que a IA é Importante para a Segurança Cibernética?
O aumento de ataques cibernéticos com tecnologia de IA tornou a inteligência artificial uma ferramenta importante na segurança cibernética. De golpes de phishing multinacionais a vazamentos massivos de dados, a escala e a sofisticação dessas ameaças estão crescendo a uma taxa alarmante, e as medidas de segurança tradicionais por si só não são suficientes para proteger nossas informações e sistemas sensíveis.
A IA pode dar a todos — grandes empresas e pessoas individuais — uma vantagem sobre os criminosos cibernéticos. Sua capacidade única de analisar grandes quantidades de dados e detectar padrões rapidamente o torna ideal para sinalizar ataques em seus estágios iniciais, expondo vulnerabilidades de rede e antecipando quando e como um ataque futuro ocorrerá. A IA generativa em particular também está ajudando a fechar a lacuna contínua de habilidades em segurança cibernética aumentando a produtividade das equipes.
No final das contas, medidas de segurança cibernética aprimoradas com IA oferecem uma maneira mais rápida e eficiente de ficar um passo à frente dos bandidos.
Perguntas Frequentes
1. Como a IA pode ajudar na detecção de ameaças cibernéticas?
A IA pode ajudar na detecção de ameaças cibernéticas ao analisar grandes volumes de dados em tempo real, identificando anomalias que podem indicar um ataque. Além disso, a IA pode prever e prevenir ataques antes que eles ocorram, sondando intencionalmente as defesas de um software ou rede específica.
2. Quais são os benefícios da IA na segurança cibernética?
Os benefícios da IA na segurança cibernética incluem a capacidade de analisar grandes quantidades de dados rapidamente, fortalecer medidas de segurança e automatizar processos repetitivos. Isso permite que as equipes de segurança se concentrem em tarefas mais complexas e estratégicas.
3. Como a IA pode ser usada para engenharia social?
A IA pode ser usada para engenharia social ao automatizar a criação de esquemas personalizados e convincentes, como e-mails de phishing e deepfakes. Isso aumenta a eficácia dos ataques e dificulta a distinção entre comunicações legítimas e fraudulentas.
4. Quais são as desvantagens da IA na segurança cibernética?
As desvantagens da IA na segurança cibernética incluem a vulnerabilidade ao envenenamento de dados, a capacidade de automatizar a invasão de senhas e a possibilidade de ser explorada para criar deepfakes convincentes. Além disso, a IA pode ser usada para engenharia social, aumentando a eficácia dos ataques.
5. Por que a IA é importante para a segurança cibernética?
A IA é importante para a segurança cibernética porque pode analisar grandes quantidades de dados rapidamente, detectar padrões e sinalizar ataques em seus estágios iniciais. Isso ajuda a fechar a lacuna de habilidades em segurança cibernética e aumenta a produtividade das equipes de segurança.
Conclusão
A inteligência artificial está transformando a segurança cibernética de maneiras significativas. Com sua capacidade de analisar grandes volumes de dados, detectar anomalias e prever ataques, a IA oferece uma vantagem crucial para as equipes de segurança. No entanto, os cibercriminosos também estão usando a IA para lançar ataques mais sofisticados, criando um cenário de gato e rato.
A IA generativa, em particular, está sendo usada tanto para fortalecer quanto para explorar a segurança cibernética, tornando-se uma ferramenta essencial para ficar à frente das ameaças. Em resumo, a IA é uma ferramenta poderosa que pode ajudar a proteger nossos sistemas e dados, mas também requer vigilância constante para mitigar seus riscos.
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