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A aprendizagem supervisionada e a aprendizagem não supervisionada são processos de aprendizagem automática que treinam modelos de IA para reconhecer padrões, fazer previsões e melhorar o seu desempenho ao longo do tempo. A aprendizagem supervisionada depende de conjuntos de dados rotulados que mostram relações claras entre entradas e saídas, enquanto a aprendizagem não supervisionada utiliza
O software de reconhecimento facial é usado de várias maneiras. A segurança aeroportuária e a aplicação da lei dependem dele para rastrear indivíduos e verificar suas identidades. Os bancos o utilizam para permitir transações online mais seguras. É também um recurso padrão em smartphones, oferecendo uma maneira de desbloquear dispositivos e autenticar atividades com as
O panorama dos dados mudou significativamente desde o seu início, na década de 1960. O campo de análise de dados por si só, passou por múltiplas transformações na última década: tornou-se digitalizado e seu foco mudou para a análise grandes dados para acomodar o cenário digital em mudança com oportunidades aprimoradas de processamento e armazenamento