O Impacto do Trabalho Pro Bono em Organizações Sem Fins Lucrativos

Os líderes de organizações sem fins lucrativos frequentemente enfrentam desafios significativos ao tentar adotar tecnologias avançadas devido à falta de talento, ferramentas e recursos. A falta de suporte técnico pode limitar sua capacidade de operar eficientemente e alcançar seus objetivos. Na AlleyCorp, nosso programa ENG(INE) sem fins lucrativos se dedica a fornecer US$ 1 milhão em engenharia e suporte técnico para quatro organizações a cada ano. As horas de trabalho doadas permitem que essas organizações se tornem mais eficazes e, ao mesmo tempo, nossos engenheiros têm a oportunidade de aplicar suas habilidades em causas significativas, experimentando o impacto positivo de seu trabalho.

Benefícios do Trabalho Pro Bono para Organizações Sem Fins Lucrativos

Contribuir com suas habilidades técnicas para uma organização sem fins lucrativos pode trazer benefícios notáveis:

1. Impacto Significativo na Missão: Ajudar uma organização sem fins lucrativos a melhorar sua infraestrutura tecnológica pode acelerar a realização de sua missão. Isso pode incluir a criação de novas ferramentas, otimização de processos ou o desenvolvimento de soluções inovadoras que ajudam a resolver problemas críticos de forma mais eficiente.
2. Aprimoramento da Tomada de Decisão: Aplicar suas habilidades técnicas em um contexto diferente do habitual pode fornecer novas perspectivas e melhorar sua capacidade de tomada de decisão. Enfrentar desafios únicos e encontrar soluções criativas pode refinar suas habilidades e expandir seu conhecimento sobre a aplicação da tecnologia em diferentes cenários.
3. Inspiração e Criatividade: Trabalhar em projetos pro bono pode inspirar novas ideias e abordagens criativas para desafios diários. A exposição a diferentes tipos de problemas e soluções pode renovar seu entusiasmo e trazer novas ideias para seu trabalho habitual.

Em 2023, colaboramos com organizações como Teaching Lab, Podsie, Magpie Literacy e Trans Lifeline, ajudando-as a repensar suas pilhas tecnológicas e encontrar formas eficazes de escalar suas missões. Esperamos que as lições e exemplos desse trabalho inspirem outros engenheiros e profissionais a dedicar seu tempo e habilidades a causas importantes.

Estudos de Caso

Teaching Lab e Magpie Literacy: Apoio à Experimentação

Teaching Lab é uma organização dedicada a treinar professores e incubar ideias em tecnologia educacional. Eles buscavam expandir sua infraestrutura tecnológica para incorporar inteligência artificial (IA). Inicialmente, nossa proposta era desenvolver funcionalidades para usar grandes modelos de linguagem (LLMs) na pilotagem de ferramentas educacionais, testando-as com base em pesquisa e feedback de professores e alunos. No entanto, logo percebemos que as necessidades do Teaching Lab em relação aos LLMs evoluíam rapidamente e que sua equipe precisava de uma abordagem mais dinâmica.

Decidimos mudar nossa estratégia para construir ferramentas que permitissem uma maior experimentação com LLMs. Em vez de focar em um único conjunto de funcionalidades, criamos uma infraestrutura que permitia testar um conjunto mais amplo de hipóteses e lançar produtos mais rapidamente. Isso permitiu à equipe do Teaching Lab adaptar e melhorar suas ferramentas continuamente, com base no feedback em tempo real.

No caso da Magpie Literacy, que desenvolve ferramentas de alfabetização digital para crianças, inicialmente propusemos um modelo de aprendizado de máquina para mapear textos às habilidades necessárias para a leitura. No entanto, percebemos que treinar o modelo seria um processo contínuo e que a organização se beneficiaria de uma infraestrutura robusta para rastreamento de experimentos e de ferramentas que permitissem a inclusão de feedback humano.

Em ambos os casos, o investimento em infraestrutura e a criação de ferramentas para experimentação permitiram que as organizações não apenas melhorassem suas soluções existentes, mas também desenvolvessem novas aplicações de IA que ampliaram significativamente seu impacto.

Podsie: Priorizando o Design

A Podsie é uma ferramenta de aprendizado automatizada que utiliza a técnica de repetição espaçada para melhorar a retenção de informações na sala de aula. A equipe da Podsie solicitou a criação de uma plataforma para gerar equações matemáticas do ensino médio, e o sistema estava funcionando com uma precisão de cerca de 98%. Embora o código pudesse ser aprimorado para alcançar 100% de precisão, identificamos que o problema poderia ser resolvido de forma mais eficiente ao repensar o design da solução.

Introduzimos um ciclo de feedback na plataforma da Podsie, permitindo que os alunos relatassem equações e soluções incorretas. Isso possibilitou a retirada desses prompts da rotação e chamou a atenção dos professores para problemas específicos. Essa abordagem reduziu significativamente os erros e foi muito mais econômica do que reescrever o código para alcançar precisão absoluta. Além disso, essa solução ajudou a equipe da Podsie a reconhecer a importância de um designer em tempo integral e a repensar sua estrutura interna.

Este caso ilustra como a mudança de perspectiva e a introdução de ciclos de feedback podem resolver problemas complexos de forma mais eficaz do que a engenharia pura, ressaltando a importância de uma equipe equilibrada de engenheiros e designers.

Trans Lifeline: Mentoria em Tecnologia

Trans Lifeline é uma organização que conecta pessoas trans ao suporte comunitário, e nosso trabalho com eles envolveu a reformulação completa de sua pilha tecnológica. A parceria foi única pela forma como oferecemos mentoria técnica ao invés de apenas implementar uma solução pronta. Passamos horas ajudando os engenheiros da Trans Lifeline a escolher uma nova pilha tecnológica, com base em suas necessidades comerciais, orçamento e conhecimentos existentes.

Nossa equipe não apenas ofereceu soluções tecnológicas, mas também orientou a equipe da Trans Lifeline ao longo do processo de decisão e implementação. Esse suporte contínuo ajudou a equipe a desenvolver sua nova plataforma de forma autossustentável, proporcionando um impacto duradouro. O maior benefício da parceria foi a mentoria e a colaboração direta, que fortaleceram a capacidade da equipe da Trans Lifeline de sustentar e evoluir sua tecnologia ao longo do tempo.

Essa experiência demonstra o valor da mentoria técnica em contextos sem fins lucrativos, onde a orientação especializada pode ser um recurso crucial para o desenvolvimento e a sustentabilidade a longo prazo.

Conclusão

O trabalho pro bono tem o potencial de transformar profundamente a operação e o impacto das organizações sem fins lucrativos. Ao contribuir com suas habilidades e experiência, você pode ajudar essas organizações a superar desafios tecnológicos e alcançar seus objetivos mais ambiciosos. Além disso, a experiência de trabalhar em projetos pro bono pode proporcionar novas perspectivas e inspirações para seu próprio trabalho, renovando seu entusiasmo e criatividade.

As colaborações com Teaching Lab, Podsie, Magpie Literacy e Trans Lifeline ilustram como o suporte técnico pode ter um impacto significativo e duradouro, destacando a importância de dedicar tempo e habilidades a causas importantes. Esperamos que esses exemplos inspirem mais profissionais a se engajar em trabalho pro bono e a contribuir para um mundo mais justo e inovador.