Mistral AI: A Startup Revolucionária em Modelos de Linguagem

A Mistral AI é uma startup de inteligência artificial que desenvolve modelos de linguagem grandes (LLMs). Com sede em Paris, França, e fundada por ex-pesquisadores do Google DeepMind e Meta, a Mistral é conhecida por seus modelos transparentes, portáteis, personalizáveis e econômicos, que exigem menos recursos computacionais do que outros LLMs populares. A empresa está se posicionando como uma concorrente formidável no mercado de IA generativa, oferecendo tanto modelos comerciais quanto de código aberto que alcançaram desempenho de ponta em vários benchmarks do setor.

Com apoio substancial de investidores importantes como a Microsoft e Andreessen Horowitz — e uma avaliação relatada de US$ 5 bilhões — a Mistral está se posicionando como uma concorrente formidável no mercado de IA generativa cada vez mais concorrido. O principal LLM comercial da empresa supera aqueles desenvolvidos por empresas tradicionais como Google e Anthropic em vários benchmarks do setor e até mesmo dá ao GPT-4 da OpenAI — frequentemente considerado o padrão ouro em desempenho de modelos de IA — uma corrida pelo seu dinheiro.

A empresa também desenvolve um conjunto de modelos de código aberto que estão disponíveis gratuitamente para qualquer um usar e modificar. Em contraste com algumas das empresas de IA mais poderosas, a Mistral tornou seus LLMs mais acessíveis, argumentando que, “ao treinar nossos próprios modelos, liberá-los abertamente e promover contribuições da comunidade, podemos construir uma alternativa confiável ao oligopólio emergente de IA”.

O que é Mistral AI?

Mistral AI: A Startup Revolucionária em Modelos de Linguagem

Mistral AI é uma startup francesa de inteligência artificial lançada em 2023. Ela cria modelos de IA comerciais e de código aberto, alguns dos quais alcançaram desempenho de ponta em vários benchmarks do setor. Com apoio substancial de investidores importantes como a Microsoft e Andreessen Horowitz — e uma avaliação relatada de US$ 5 bilhões — a Mistral está se posicionando como uma concorrente formidável no mercado de IA generativa cada vez mais concorrido.

O principal LLM comercial da empresa supera aqueles desenvolvidos por empresas tradicionais como Google e Anthropic em vários benchmarks do setor e até mesmo dá ao GPT-4 da OpenAI — frequentemente considerado o padrão ouro em desempenho de modelos de IA — uma corrida pelo seu dinheiro.

A empresa também desenvolve um conjunto de modelos de código aberto que estão disponíveis gratuitamente para qualquer um usar e modificar. Em contraste com algumas das empresas de IA mais poderosas, a Mistral tornou seus LLMs mais acessíveis, argumentando que, “ao treinar nossos próprios modelos, liberá-los abertamente e promover contribuições da comunidade, podemos construir uma alternativa confiável ao oligopólio emergente de IA”.

O que a Mistral AI oferece?

A Mistral AI oferece vários LLMs, tanto comerciais quanto de código aberto. Cada um tem seu próprio conjunto único de pontos fortes e habilidades.

Modelos Comerciais

Todos os modelos comerciais da Mistral são de código fechado e estão disponíveis somente por meio de sua API.

Mistral Grande:

  • Descrição: O mais avançado dos modelos da Mistral AI.
  • Aplicações: Ideal para tarefas complexas como geração de texto sintético e geração de código.
  • Desempenho: Ocupa o segundo lugar, atrás do GPT-4, em vários benchmarks do setor.
  • Contexto: Tem uma janela de contexto máxima de 32 mil tokens.
  • Idiomas: Fluente em inglês, francês, espanhol, alemão e italiano, além de codificação.

Mistral Pequeno:

  • Descrição: Focado em raciocínio eficiente para cargas de trabalho de baixa latência.
  • Aplicações: Ideal para tarefas simples que podem ser feitas em massa, como geração e classificação de texto.
  • Contexto: Tem uma janela de contexto máxima de 32 mil tokens.
  • Idiomas: Fluente em inglês, francês, espanhol, alemão e italiano, além de codificação.

Mistral Incorporar:

  • Descrição: Converte texto em representações numéricas (também conhecidas como “embeddings”) para que possa processar e analisar palavras de uma forma que seja compreensível para um computador.
  • Aplicações: Ideal para tarefas como análise de sentimentos e classificação de texto.
  • Idiomas: Atualmente disponível apenas em inglês.

Modelos de Código Aberto

Todos os modelos de código aberto do Mistral estão disponíveis gratuitamente sob o Apache 2.0, uma licença totalmente permissiva que permite que qualquer pessoa os utilize em qualquer lugar, sem restrições.

Mistral 7B:

  • Descrição: Projetado para fácil personalização e rápida implantação.
  • Desempenho: Pode lidar com grandes volumes de dados mais rapidamente e com custo computacional mínimo.
  • Treinamento: Treinado em um conjunto de dados de cerca de 7 bilhões de parâmetros, mas supera o Llama 2 (13 bilhões de parâmetros) e corresponde a modelos com até 30 bilhões de parâmetros.
  • Contexto: Tem uma janela de contexto máxima de 32 mil tokens.
  • Idiomas: Pode ser usado em inglês e código.

Mixtral 8x7B:

  • Descrição: Projetado para ter bom desempenho com o mínimo de esforço computacional.
  • Arquitetura: Usa uma mistura de arquitetura de especialistas; usa apenas cerca de 12 bilhões dos seus potenciais 45 bilhões de parâmetros para inferência.
  • Desempenho: Supera o Llama 2 (70 bilhões de parâmetros) e o GPT-3.5 (175 bilhões de parâmetros) na maioria dos benchmarks.
  • Contexto: Tem uma janela de contexto máxima de 32 mil tokens.
  • Idiomas: Fluente em inglês, francês, espanhol, alemão e italiano, além de codificação.

Mixtral 8x22B:

  • Descrição: O mais avançado dos modelos de código aberto da Mistral AI.
  • Aplicações: Ideal para tarefas como resumir documentos grandes ou gerar muito texto.
  • Arquitetura: Uma versão maior do Mixtral 8x7B; usa apenas cerca de 39 bilhões dos seus potenciais 141 bilhões de parâmetros para inferência.
  • Desempenho: Supera o Llama 2 70B e o Command R e R+ da Cohere na relação custo-benefício.
  • Contexto: Tem uma janela de contexto máxima de 64 mil tokens.
  • Idiomas: Fluente em inglês, francês, espanhol, alemão e italiano, além de codificação.

Para que são usados os modelos da Mistral AI?

Mistral AI: A Startup Revolucionária em Modelos de Linguagem

Todos os LLMs da Mistral AI são modelos básicos, o que significa que podem ser ajustados e usados em uma ampla gama de tarefas de processamento de linguagem natural, como:

  • Bots de bate-papo: Permitir que chatbots entendam consultas em linguagem natural dos usuários e respondam de forma mais precisa e humana.
  • Resumo do texto: Extrair a essência de artigos e documentos, resumindo seus pontos principais em uma visão geral concisa.
  • Criação de conteúdo: Gerando texto em linguagem natural, incluindo e-mails, textos para redes sociais, contos, cartas de apresentação e muito mais.
  • Classificação de texto: Classificar texto em diferentes categorias, como sinalizar e-mails como spam ou não spam com base em seu conteúdo.
  • Completação de código: Gerando trechos de código, otimizando código existente e sugerindo correções de bugs para acelerar o processo de desenvolvimento.

Como usar os modelos da Mistral AI

Todos os modelos da Mistral AI podem ser encontrados em seu site. Eles também estão disponíveis em plataformas como Amazon Bedrock, Databricks, Snowflake Cortex e Azure AI.

Para usar os modelos diretamente no site da Mistral AI, vá para La Plateforme, sua plataforma de desenvolvimento e implantação de IA. Lá, você pode configurar guardrails e ajustar os modelos de acordo com suas especificações, e então integrá-los em seus próprios aplicativos e projetos. Os preços variam dependendo do modelo que você usa. Por exemplo, o Mistral 7B custa US$ 0,25 por 1 milhão de tokens de entrada, enquanto o Mistral Large custa US$ 24 por 1 milhão de tokens de saída.

Você também pode interagir com os modelos Grande e Pequeno da Mistral via Le Chat, o chatbot de IA gratuito da empresa.

Perguntas Frequentes sobre a Mistral AI

1. O que diferencia os modelos da Mistral AI de outros modelos de linguagem?

Os modelos da Mistral AI são conhecidos por serem mais econômicos, portáteis e personalizáveis em comparação com outros LLMs populares. Eles utilizam menos recursos computacionais, o que os torna mais acessíveis e eficientes para diversas aplicações. Além disso, a Mistral oferece modelos de código aberto, permitindo que desenvolvedores os modifiquem conforme suas necessidades específicas.

2. Como a Mistral AI garante a acessibilidade dos seus modelos?

A Mistral AI torna seus modelos acessíveis oferecendo versões de código aberto sob a licença Apache 2.0, permitindo uso livre e modificação. Isso contrasta com muitas empresas de IA que mantêm seus modelos fechados e menos acessíveis. A empresa acredita que a abertura promove inovação e oferece uma alternativa ao oligopólio emergente de IA.

3. Quais são as aplicações práticas dos modelos da Mistral AI?

Os modelos da Mistral AI são versáteis e podem ser usados em diversas aplicações, como bots de bate-papo, resumo de texto, criação de conteúdo, classificação de texto e completação de código. Sua capacidade de personalização permite que sejam ajustados para atender necessidades específicas em diferentes setores.

4. Como os modelos da Mistral AI se comparam ao GPT-4 da OpenAI?

Embora o GPT-4 da OpenAI seja frequentemente considerado o padrão ouro em desempenho de modelos de IA, o Mistral Large oferece uma competição significativa, especialmente em termos de custo-benefício. O Mistral Large é mais barato de usar e ainda assim performa bem em muitos benchmarks do setor, tornando-se uma escolha atrativa para organizações que buscam alta performance a um custo menor.

5. Quais são as vantagens dos modelos de código aberto da Mistral AI?

Os modelos de código aberto da Mistral AI oferecem várias vantagens, incluindo transparência, flexibilidade e segurança. Empresas em setores altamente regulamentados podem ajustá-los e executá-los localmente sem o risco de vazamento de informações. Além disso, os desenvolvedores podem personalizar e otimizar os modelos para atender às suas necessidades específicas.

Conclusão

A Mistral AI emergiu como um player significativo no campo da inteligência artificial, oferecendo modelos de linguagem grandes que são eficientes, econômicos e altamente personalizáveis. Com uma abordagem que valoriza a transparência e a acessibilidade, a Mistral está se posicionando como uma alternativa viável às grandes empresas de IA, oferecendo tanto modelos comerciais quanto de código aberto.

A capacidade da Mistral de combinar alta performance com custo-benefício a coloca em uma posição única no mercado, especialmente para organizações que buscam soluções poderosas e flexíveis para suas necessidades de processamento de linguagem natural. Com seu compromisso com a inovação e acessibilidade, a Mistral AI continua a moldar o futuro da inteligência artificial, tornando a tecnologia avançada mais disponível para todos.

A Mistral AI não apenas oferece modelos de alta qualidade, mas também promove uma cultura de colaboração e inovação aberta. Ao liberar seus modelos de código aberto, a empresa incentiva a comunidade de desenvolvedores a contribuir e melhorar continuamente esses modelos. Isso não só beneficia a própria Mistral, mas também todo o ecossistema de IA, promovendo um ambiente de aprendizado e crescimento contínuo.

Além disso, a Mistral AI está bem posicionada para atender às necessidades de uma ampla gama de indústrias. Desde bots de bate-papo que podem melhorar a experiência do cliente até ferramentas de resumo de texto que podem aumentar a eficiência no ambiente de trabalho, os modelos da Mistral AI são versáteis e adaptáveis. Isso faz com que a empresa seja uma escolha atraente tanto para startups quanto para grandes corporações que buscam integrar IA em suas operações.

Em resumo, a Mistral AI está na vanguarda da inovação em inteligência artificial, oferecendo soluções que são ao mesmo tempo poderosas e acessíveis. Com seu foco na transparência, personalização e eficiência, a Mistral AI está bem posicionada para continuar a liderar o caminho no desenvolvimento de modelos de linguagem grandes e ajudar a moldar o futuro da tecnologia de IA.

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