Descubra a Eficiência da Inteligência Artificial!

Quando as empresas dependem de aplicativos diferentes para tudo, desde comunicação até gerenciamento de projetos, análise e visualização, as equipes acabam gastando mais tempo trocando de aplicativos do que trabalhando de fato.

Como a IA economiza tempo: 2 exemplos

  • Análise de dados de múltiplas fontes para gerenciar um projeto: 10 minutos com IA, 35 minutos sem IA
  • Limpeza pós-reunião (anotações, acompanhamentos, etc.): 2 minutos com IA, 15 minutos sem IA

Minha equipe na Infragistics construiu Estilingue, uma plataforma de gestão de trabalho orientada por dadospara acabar com essa troca constante de aplicativos e reunir todos os aplicativos e dados de uma empresa em um só lugar, para que as equipes, incluindo a nossa, possam trabalhar com mais eficiência, ser mais produtivas e aumentar a visibilidade em toda a organização.

Como a IA nos economiza tempo

Em muitas empresas, dados está escondido em planilhas e espalhado por vários sistemas, exigindo análise para torná-lo acionável. Como resultado, as equipes não têm uma lente holística rápida nos dados de que precisam para tomar decisões. Em vez disso, elas tomam decisões instintivas ou decisões baseadas nas opiniões da pessoa mais barulhenta, ou mais sênior na sala.

O Slingshot reúne dados em um local central para que os usuários empresariais diários possam ver facilmente quais dados sua organização possui, acessar os dados quando precisarem e analisá-los por meio de painéis visuais. Isso coloca os dados no centro dos fluxos de trabalho das equipes e permite que elas tomem decisões empresariais mais informadas diariamente.

A ferramenta está por trás tudo o que fazemos no dia a dia na Infragistics: como nos comunicamos, colaboramos, inovamos, tomar decisões de negócios impulsionar o desempenho e acompanhar os resultados e muito mais.

Descobrimos que, ao reunir tudo o que as equipes precisam para fazer seu trabalho em um só lugar, elas eliminam o tempo gasto procurando onde estão seu trabalho, dados, conteúdo e conversas e podem, em vez disso, se concentrar em fazer o trabalho que faz a diferença para o negócio.

Análise de dados mais rápida

Tomemos como exemplo a análise de dados. Leva 35 minutos, em média, para analisar três fontes de dados (neste caso específico, Google Analytics, Anúncios do Google e Salesforce), depois vá para um aplicativo de comunicação para compartilhar insights com a equipe e, em seguida, vá para uma ferramenta de gerenciamento de projetos para atribuir à equipe as próximas etapas para os dados.

Leva 10 minutos no total para fazer o mesmo no Slingshot. Isso economiza 25 minutos para os funcionários em cada dia de trabalho. Considere isso na escala de um dia de trabalho de 8 horas e as equipes podem facilmente ter algumas horas extras de volta em seu dia.

Economia de tempo em tarefas mundanas

Também usamos IA para aumentar ainda mais a produtividade e a tomada de decisões da nossa equipe.

Aqui está um exemplo: primeiro implementamos o Slingshot Assistente de IAEmily, na plataforma em 2020. Emily foi criada originalmente para ajudar a orientar as empresas pela plataforma e oferecer conselhos sobre como as equipes poderiam maximizar sua produtividade no Slingshot, mas queríamos levar esses recursos baseados em IA para o próximo nível.

Sabíamos que Emily tinha potencial para atuar como uma extensão da equipe. Nossa visão é permitir que os funcionários procurem Emily com qualquer solicitação, desde perguntar quanto gastamos em marketing até criar um gráfico que mostre o custo por lead e, então, adicionar o gráfico às discussões da equipe.

Como primeiro passo, implementamos IA em nossos canais de mensagens para resumir notas de reuniões e desenvolver itens de ação.

Por exemplo, nossa equipe de marketing realiza uma reunião quinzenal para discutir o desempenho da campanha do início ao fim. Há muitas notas tomadas durante a reunião para cada público e tipo de campanha para identificar áreas de melhoria e onde concentrar nossos esforços antes da próxima reunião. Essas notas são compartilhadas com a equipe no Slingshot e muitas vezes nunca são lidas novamente, principalmente porque há muito conteúdo para classificar.

Às vezes, os membros da equipe precisam ler as notas, digamos, se perderam uma reunião ou estão procurando por informações específicas. Os gerentes de equipe também precisam desenvolver itens de ação a partir das notas. Antes de Emily, isso levava em média 15 minutos, tempo que os funcionários precisavam gastar, mas tempo que não gerava valor comercial algum.

Com Emily, os indivíduos podem simplesmente pedir para resumir notas de reunião e desenvolver itens de ação. O que costumava levar 15 minutos agora leva dois minutos, em média.

O que vem a seguir para a IA

Estamos apenas no começo da capacidade da IA ​​de capacitar equipes para serem mais produtivas e gerar melhores decisões e resultados comerciais.

Em breve, as equipes poderão obter informações sobre projetos, colaborações e dados apenas fazendo uma pergunta ao Slingshot. Por exemplo, as equipes podem perguntar quais campanhas de marketing são mais eficazes para fechar novos negócios e a IA da Slingshot fornecerá uma resposta com base em dados de CRM, marketing digital e sistemas financeiros.

Assim como fizemos com a tecnologia e as tendências que a precederam, estamos evoluindo nossa empresa e tecnologia com a ascensão da IA. Já estamos vendo equipes cortando mais de 10 minutos de tarefas cotidianas, muitas das quais elas fazem várias vezes ao dia. Há tanto crescimento que temos pela frente para multiplicar isso ainda mais para criar os negócios mais eficientes com os funcionários mais produtivos.

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